Pertanyaan Umum

Apa perbedaan DevGlish dengan Grammarly / Duolingo?

DevGlish adalah alat belajar bahasa Inggris dalam alur kerja yang dirancang khusus untuk developer, bukan aplikasi pembelajaran bahasa umum atau pemeriksa tata bahasa.

Perbedaan dengan Duolingo

Aspek	Duolingo	DevGlish
Cara belajar	Kursus sistematis + latihan soal	Pencarian kontekstual + umpan balik instan
Skenario penggunaan	Jadwalkan waktu khusus untuk belajar	Cari kapan saja dalam alur kerja
Target pengguna	Semua pelajar bahasa	Developer
Cakupan	Bahasa Inggris umum	Istilah teknis + ekspresi developer
Kedalaman belajar	Tata bahasa dan kosakata luas	Konteks teknis yang mendalam

Kesimpulan: Duolingo adalah alat “belajar aktif”, DevGlish adalah alat “pencarian instan”. Keduanya dapat saling melengkapi.

Perbedaan dengan Grammarly

Aspek	Grammarly	DevGlish
Fungsi	Pemeriksaan tata bahasa, perbaikan gaya	Pencarian kata, pembelajaran pengucapan
Cara penggunaan	Pemeriksaan pasif (setelah menulis)	Pencarian aktif (saat menemukan kata asing)
Panduan pengucapan	Tidak ada	Ada (dengan IPA dan audio)
Deteksi interferensi L1	Tidak ada	Ada (identifikasi kesalahan umum bahasa ibu)
Kedalaman integrasi	Terintegrasi di editor/email	Hotkey global (di aplikasi mana pun)

Kesimpulan: Grammarly memperbaiki apa yang sudah Anda tulis, DevGlish membantu Anda memilih kata yang tepat sebelum menulis. Keduanya juga bisa digunakan bersamaan.

Versi macOS apa yang didukung?

DevGlish mendukung macOS 13.0 dan yang lebih baru (termasuk Ventura, Sonoma, Sequoia).

Dukungan Perangkat Keras

Apple Silicon (M1, M2, M3, dll.) ✓
Intel (x86-64) ✓

Jika Mac Anda menjalankan macOS 12 Monterey atau lebih lama, DevGlish belum mendukungnya. Disarankan untuk memperbarui macOS, atau hubungi kami untuk mendiskusikan opsi lain.

Mengapa perlu izin Aksesibilitas?

DevGlish menggunakan API Aksesibilitas macOS (Accessibility) untuk membaca teks yang Anda pilih di aplikasi mana pun.

Cara Kerjanya

Ketika Anda memilih teks di Xcode, Slack, Chrome, atau aplikasi lainnya dan menekan ⌘⇧D, DevGlish mengambil teks yang dipilih melalui API Aksesibilitas, kemudian:

Mengirimkannya ke Claude AI untuk pencarian
Mengembalikan kartu pembelajaran

Penjelasan Keamanan

DevGlish hanya membaca teks yang Anda pilih secara aktif, tidak memantau di latar belakang
Teks Anda diproses di node edge Cloudflare, diisolasi per pengguna
Teks tidak digunakan untuk pelatihan model (lihat pertanyaan di bawah)
Izin dapat dicabut kapan saja (System Settings > Privacy & Security > Accessibility)

Jika Anda tidak mempercayai izin ini, Anda bisa memilih untuk tidak memberikannya, tetapi DevGlish tidak akan bisa berfungsi.

Bisa digunakan tanpa jaringan?

Sebagian bisa.

Fitur yang Tersedia Offline

85+ pustaka istilah teknis preset: Disimpan secara lokal, tidak perlu jaringan
Pencarian yang di-cache: Kata-kata yang pernah dicari akan di-cache (Free: 7 hari, Pro: 30 hari)

Fitur yang Memerlukan Jaringan

Pencarian baru: Pencarian pertama kali untuk kata/frasa/kalimat baru memerlukan jaringan (memanggil Claude API)
Mode Express: Konversi bahasa ibu → Inggris memerlukan jaringan
TTS lanjutan: Multi-aksen, pengaturan kecepatan memerlukan jaringan
Sinkronisasi cloud: Menyimpan kata, menyinkronkan progres belajar memerlukan jaringan

Penggunaan Offline Jangka Panjang

Jika Anda berencana menggunakan secara offline lebih dari 3 hari:

Saat masih ada jaringan, cari terlebih dahulu kata-kata yang mungkin Anda perlukan
Sistem akan otomatis meng-cache pencarian tersebut
Saat offline, Anda dapat mengakses kata-kata yang di-cache dan pustaka istilah lokal
Setelah offline lebih dari 3 hari, DevGlish akan otomatis beralih ke pembatasan fitur mode Free

Apakah mendukung Windows / Linux?

Saat ini hanya mendukung macOS.

DevGlish dikembangkan menggunakan Swift dan AppKit, teknologi yang khusus untuk ekosistem macOS dan iOS.

Rencana Masa Depan

Kami memiliki rencana berikut di roadmap:

Ekstensi VS Code (perkiraan Q3 2026): Pencarian langsung di editor kode
Ekstensi Chrome (perkiraan Q4 2026): Pencarian cepat di browser
Versi Windows (dalam evaluasi): Kemungkinan diluncurkan pada 2027

Jika Anda memerlukan dukungan lintas platform, silakan voting di formulir umpan balik.

Apakah data saya aman? Apakah teks pencarian digunakan untuk pelatihan AI?

Data Anda aman, teks pencarian tidak digunakan untuk pelatihan model.

Alur Pemrosesan Data

Saat pencarian: Teks yang Anda pilih dikirim ke node edge Cloudflare Workers
Pemrosesan proxy: Backend DevGlish bertindak sebagai proxy Claude API, meneruskan pencarian Anda
Pemanggilan model: Claude mengembalikan data kartu pembelajaran terstruktur
Penyimpanan hasil: Kartu pembelajaran disimpan di database Cloudflare D1 Anda (diisolasi per pengguna)

Jaminan Privasi

✓ Teks tidak disimpan di log Claude untuk pelatihan model
✓ Teks tidak digunakan untuk fine-tuning atau peningkatan Claude
✓ Cloudflare tidak menggunakan data Anda untuk tujuan lain
✓ Kata-kata yang disimpan dan progres belajar hanya bisa diakses oleh Anda (opsi enkripsi end-to-end tersedia di Pro)

Kebijakan Anthropic

Kami menggunakan API Claude resmi dari Anthropic dan mengikuti kebijakan privasi mereka. Menurut kebijakan tersebut, Anthropic tidak menggunakan input API untuk melatih model, kecuali Anda secara eksplisit memilih untuk ikut serta. DevGlish tidak pernah melakukan pilihan tersebut.

Yang Dapat Anda Lakukan

Kapan saja unduh data Anda (format CSV)
Kapan saja hapus akun dan semua data Anda
Lihat kebijakan privasi lengkap kami

Apakah 10 pencarian gratis per hari cukup?

Untuk kebanyakan developer, cukup.

Data Penggunaan

Berdasarkan riset pengguna kami:

Developer rata-rata mencari 15-30 kata per hari
Pengguna frekuensi tinggi (banyak menulis PR atau dokumentasi bahasa Inggris) mencari 30-50 kata per hari
Bahkan “pengguna berat bahasa Inggris” jarang melebihi 100 pencarian/hari

Kapan Harus Upgrade ke Pro

Jika kondisi berikut berlaku, Anda mungkin perlu upgrade:

Mencari lebih dari 10 kata per hari
Memerlukan Mode Express (bahasa ibu → Inggris)
Perlu menyinkronkan progres belajar di beberapa Mac
Memerlukan sistem pengulangan terjadwal lengkap untuk review jangka panjang

Jika tidak, versi Free biasanya sudah cukup.

Apakah DevGlish dan DevLingo produk yang sama?

Ya, keduanya adalah produk yang sama.

DevGlish adalah nama merek dan nama produk dalam bahasa Inggris
DevLingo adalah nama pengembangan awal dan nama teknis internal

Sejarah Penamaan

Awal 2025: Proyek dimulai, dengan nama kode “DevLingo”
Pertengahan 2025: Rebranding menjadi “DevGlish” (lebih intuitif menggambarkan fungsi produk)
Sekarang: Nama resmi adalah “DevGlish”, tetapi kode, dokumentasi, dan diskusi internal mungkin masih menggunakan “DevLingo”

Dalam dokumentasi ini, kedua nama mungkin digunakan secara bergantian, tetapi keduanya merujuk pada produk yang sama.

Pertanyaan lainnya?

Masalah teknis? Lihat Instalasi dan Pengaturan Awal
Langganan dan pembayaran? Lihat Perbandingan Paket
Saran fitur? Kirimkan ke formulir umpan balik
Pertanyaan lain? Email ke [email protected]

Kami senang mendengar pendapat Anda!